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開発中のシステム

White Structure

AIによるガイディングカテーテルシミュレーションシステム

Angeometlyzer

経皮的冠動脈形成術 (PCI)の術前に病変診断のために行う頻度が高い、心臓CTにはガイディングカテーテルを選択するための重要な情報が含まれています。

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人工知能 (AI)により冠動脈周辺の幾何学情報を計測することで、最適なガイディングカテーテル​を選択できます。

Angeometlyzer

ガイディングカテーテルの同軸性やサイドホールの必要性などを提案します。

ガイディングカテーテルの同軸性やサイドホールの必要性などを提案します。

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Valsalva洞の各冠尖を認識し、右冠尖/左冠尖の境界からの冠動脈入口部の角度を計算、

それにより左冠動脈背側起始や右冠動脈前方起始、左冠尖起始を認識します。

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冠動脈の起始異常によるガイディングカテーテルエンゲージ困難を事前に予測し、解決方法を提案します。

*日本薬事未承認です。

*画面は開発中のものです。

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